Laat je AI de regels beoordelen die je schrijft

Steeds meer handelsplatformen maken reclame met AI-gestuurd handelen: een AI die de markt volgt en voor jou beslist wanneer er gekocht en verkocht wordt. Een terechte vraag is dus of Aurono ook een AI laat beslissen.

Bij Aurono blijft het kopen en verkopen bij je eigen regels. Wat de nieuwste release van Aurono wel toevoegt: al je eigen data in een vorm die jouw AI-tool kan lezen, met een startprompt die de AI de vraag stelt die ertoe doet.

Waarom je regels het laatste woord houden

Aurono rust op drie overtuigingen en twee van de drie geven hier de doorslag. De eerste overtuiging is dat Aurono lokaal beheerd is: beslissingen blijven op je eigen apparaat, jij schrijft de regels en Aurono voert de regels uit. De tweede overtuiging is dat Aurono volledig controleerbaar is: elke trade is terug te voeren op de regel die de trade in gang zette. Gebeurt er iets in je strategie, dan open je de audit trail en zie je welke regel, welke prijs en welke controle tot die trade leidden.

Een AI die de beslissing neemt, breekt met allebei. De beslissing is dan niet meer van jou en “het model vond het” is geen regel die iemand achteraf kan nalopen. Dezelfde gedachte zit achter je regels opschrijven voordat de markt je test: een regel heeft waarde omdat je de regel met een koel hoofd hebt gekozen en de regel blijft staan als de markt dat niet doet.

Die grens geldt ook voor alles wat Aurono later bouwt: een AI mag voorstellen doen, alleen jij maakt of wijzigt een strategie.

Wat we in plaats daarvan bouwden

Een AI kan wel in een andere rol helpen: als tweede paar ogen bij de regels die je zelf schreef. In Settings staat nu een onderdeel “Data for AI analysis”. Met één klik download je alles wat Aurono over je strategieën heeft vastgelegd:

elke strategie en elke versie van de parameters, met wat elke versie opleverde
elke afgeronde round trip en elke order, uitgevoerd of niet, gesimuleerd of live
elke evaluatie: wat de prijs deed, welke regel afging en waarom
wat de prijs een dag na elke beslissing deed
hetzelfde geld in een simpele buy-and-hold, ter vergelijking
het volledige logboek van gebeurtenissen, voor wie de cijfers wil nalopen

Elk cijfer is hetzelfde cijfer dat de app laat zien. In de download zit een README die elke kolom uitlegt, zodat de AI niet hoeft te raden wat acb_price of BELOW_ACB betekent.

De download komt rechtstreeks op je computer terecht en Aurono stuurt niets naar een AI-dienst. Je API-sleutels van de exchange en je e-mailinstellingen zitten nooit in het bestand. Met welke AI je het bestand deelt en onder welke voorwaarden, bepaal je zelf.

Beoordeel de beslissing, niet de uitkomst

In een eerder stuk schreef ik over Annie Duke en haar waarschuwing tegen resulting: een beslissing beoordelen op de afloop in plaats van op hoe de beslissing tot stand kwam. Een goede regel kan verliezen in een ongelukkige markt, een slechte regel kan winnen in een gelukkige. Annie Duke nam haar gewonnen handen net zo grondig door als haar verloren handen.

Met je data kun je diezelfde terugblik doen. Aurono legt elk signaal vast op het moment dat het signaal ontstaat, ook de signalen die je regels tegenhielden: een verkoop die wachtte omdat de prijs onder je kostprijs lag, een aankoop die wachtte omdat het geld op was. Die tegengehouden signalen zijn de takken die niet gebeurd zijn. Aurono schrijft die signalen op voordat iemand weet hoe het afliep. De download voegt toe waar de prijs een dag later stond. Zo kun je een scherpere vraag stellen dan “heb ik geld verdiend”: heeft het wachten me beschermd of heeft het wachten me geld gekost?

CSV voor AI-chats, een database voor AI-codetools

Voor je downloadt, kies je het formaat:

Spreadsheet files (CSV) werken met elke AI-chat, zoals ChatGPT, Claude of Gemini. Je opent ze ook in Excel of Numbers. Kan je AI-tool geen ZIP-bestand openen? Pak de download dan uit en upload de losse bestanden.
Database (SQLite) is bedoeld voor AI-tools die met bestanden op je computer werken, zoals Claude Code. De AI leest dan niet elke rij, maar schrijft zoekopdrachten op de data. Bij een lange geschiedenis werkt dat beter. In de README staan een paar voorbeeldqueries om mee te beginnen.

Er is nog één optie: je kunt de evaluaties weglaten waarin niets gebeurde, voor AI-tools met een maximale uploadgrootte. Laat de stille evaluaties erin als het kan. Stille evaluaties laten zien hoe dicht elke prijsbeweging bij je triggers kwam. Precies die informatie heeft de AI nodig om te beoordelen of een trigger te ruim staat.

Een prompt om mee te beginnen

In de README staat een voorgestelde prompt. Na de download toont Settings dezelfde prompt met een kopieerknop. Je kunt ook je eigen vraag stellen, maar in de voorgestelde prompt zit wat we tijdens het testen leerden (zie hieronder). De prompt vraagt de AI om:

de strategieën te rangschikken tegen buy-and-hold als percentage van het geld dat je erin stopte, niet in euro’s
de winnaars net zo kritisch te bekijken als de verliezers en te zeggen of de regels het resultaat verdienden of dat iets anders de doorslag gaf
bij de verliezende strategieën triggers die nooit afgingen te onderscheiden van triggers die wel afgingen maar werden tegengehouden en na te gaan wat de prijs daarna deed
hooguit drie wijzigingen voor te stellen, elk met een resultaat waaraan je kunt zien of de wijziging klopt
bij elk getal de berekening te laten zien en twee betrouwbaarheidsniveaus te geven: één voor de diagnose, één voor de voorgestelde wijziging

Wat we leerden bij het testen van de export

Voordat we de export uitbrachten, gaven we de download aan ChatGPT, Gemini en Claude. We vergeleken hun antwoorden en pasten na elke ronde de export en de prompt aan. Een paar lessen zijn de moeite waard, ook als je je eigen prompt schrijft.

Vraag naar resultaten en je krijgt resulting. Onze eerste prompt vroeg welke strategieën het best en het slechtst presteerden tegen buy-and-hold. Het eerste antwoord rangschikte op euro’s en zette een strategie bovenaan die nog nooit een trade had gedaan: die strategie had het geld vastgehouden terwijl de munt daalde. Rekenkundig klopte het antwoord, maar over de regels zei het niets. De prompt vraagt de AI nu om te scheiden wat de regels deden en wat de markt deed. De download geeft het aandeel van de markt als apart cijfer.

Een percentage heeft de juiste basis nodig. Stop €100 in een strategie, haal er €90 weer uit: een voorsprong van €7 op buy-and-hold is 7% van wat je erin stopte of 70% van de €10 die over is. Een van de eerste analyses deelde door wat er over was. De download bevat nu het totaal dat je erin stopte en de prompt vraagt om die vergelijking.

Een winrate van bijna 100% vertelt je niets. Aurono verkoopt niet onder je gemiddelde kostprijs, dus bijna elke afgeronde round trip is per definitie een winnaar. Een zwakke strategie zie je ergens anders aan: aan een ongerealiseerd verlies of aan een stijgende markt waar de strategie aan de zijlijn stond. De README legt de AI dat nu uit.

Geen evaluatie betekent geen trade. Staat je apparaat uit of is het offline, dan wordt je strategie niet geëvalueerd. Een gemiste evaluatie is ook een gemiste trade. De bedragen blijven exact, maar ze horen bij een regel die maar een deel van de tijd draaide. De download laat nu per strategie zien welk deel van de verwachte evaluaties is vastgelegd. Zo kan de AI een regel die zelden afging onderscheiden van een regel die zelden draaide.

De tools verschillen meer dan je zou denken. De antwoorden die code draaiden om de bestanden te analyseren, controleerden hun eigen cijfers en vonden echte patronen, waaronder een winnaar die bijna alle winst haalde uit één korte periode van veel trades. Een antwoord dat de bestanden als platte tekst las, schreef een totaal van alle strategieën toe aan één strategie en gaf die conclusie vervolgens 98% zekerheid. De prompt vraagt nu om code waar dat kan, om de berekening achter elk getal, om de bestanden die niet volledig te lezen waren en om een betrouwbaarheid van hoog, gemiddeld of laag in plaats van een percentage dat preciezer oogt dan het is.

Een AI is een scherpe collega die er soms vol overtuiging naast zit. Het beste antwoord dat we kregen, verbeterde een zin in onze eigen README. Datzelfde antwoord schoof een probleem ook af op een startkostprijs die, toen we het nagingen, niet de oorzaak was. Controleer elke bewering die je strategie zou veranderen aan wat de app zelf laat zien.

Voordat je iets verandert

Niets in de download kan een strategie wijzigen: een gedownload bestand heeft geen weg terug naar Aurono. Stelt de AI een wijziging voor? Test de wijziging dan eerst: draai de nieuwe parameters in Lab → Simulate of als nieuwe strategie in shadow modus en kijk of het resultaat dat de AI voorspelde ook echt verschijnt. Beslis daarna en voer de wijziging zelf door.

Data for AI analysis is nu beschikbaar in de nieuwste release van Aurono Start. Je vindt het in Settings, onder Data Management.